报告伊始,李卢以“糖尿病高发,淀粉待优化”为切入点,提出需从分子结构层面改进淀粉性能。围绕这一科学问题,他详解研究关键:通过多酚的羟基结构与淀粉的相互作用提升抗消化性,形成的RS5型抗性淀粉优势显著。此外,他还梳理了前期采用的碱基法工艺——一种通过碱性处理提升抗性淀粉含量的技术,该工艺使抗性淀粉含量提升36.14%,这一成效引发现场同学积极反响,使大家对研究的技术路径与应用潜力有了更清晰的认知。
随后,李卢深入解析了淀粉抗消化机制与模型构建逻辑:他采用多尺度结构解析结合傅里叶红外光谱等手段,系统分析淀粉微观复合物颗粒的聚集稳定性。研究发现,改性之后淀粉的微型晶体及螺旋结构数量显著增多,而多酚可通过诱导淀粉形成螺旋构象从而提高其稳定性,最终实现淀粉抗消化性的提升。在此基础上,李卢通过机器学习模型进行验证,最终明确疏水性表面积是影响淀粉抗消化性的关键因素。分享尾声,同学们纷纷表示,这场报告不仅让他们掌握了淀粉抗消化性研究的核心技术与机制,更极大地坚定了自身深耕科研领域的决心。
本次报告既传递了“提出问题—实验验证—模型构建—机制解析”的严谨科研逻辑,又展现出食品科学与材料表征、机器学习等多学科交叉融合的创新潜力,更有效拓宽了同学们的学术视野。展望未来,学院将紧跟领域前沿动态,聚焦功能性食品开发核心需求,持续深化基础研究、完善模型构建;同时着力培养兼具创新精神与实践能力的卓越食品科研人才,为食品工业技术创新及健康产业高质量发展提供坚实的支与源源不断的新动能。













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