南昌大学荣获CCF首届科技创业大赛两项荣誉称号

特高压运行数据复杂多样，如何基于现有数字孪生及人工智能技术，构建特高压变电站全生命周期虚拟共生系统，是实现对特高压全面认知、精准识别、快速判断、科学决策的信息基础。通过多技术融合的信息数据采集，融合多域值的源数据场景重建，解析场景的轻量化处理，稀疏体素化模型空间索引构建，创建满足虚拟现实共生诊断需要的复杂环境数据配准与重建。通过基于设备语义的大规模场景数据细粒度化分块预处理，视点行为驱动的三维平台自适应数据联动算法，复杂场景轻量级解析与低延时渲染，构建符合特高压语义的远程诊断系统。研究成果为特高压运行信息全面认知、故障点位精准识别、风险区域快速判读、维护方案科学决策提供分析平台和信息基础。